클래스: 데이터 과학의 기초: 기초
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최적화 및 조합확산
- [강사] 이기는 팀을 만들고 싶다면 우수한 선수와 우수한 팀 또는 선수 조합이 모두 있어야 합니다. 이제 당신은 단순히 당신이 가진 선수들을 가지고 가능한 모든 상황에서 그들을 시험해 보고 싶을 수 있습니다. 서로 다른 위치에서 함께 일하는 위치를 확인하십시오. 예를 들어 각 팀에 두 명이 있는 비치 발리볼과 같이 소수의 사람들만 있는 스포츠에 있다면 이것은 당신이 할 수 있는 일입니다. 선택할 수 있는 총 4명의 플레이어가 있고 각 사람을 위치에 배치하고 가능한 모든 순열을 시도하는 두 명으로 테스트하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 글쎄요, 그 공식은 바로 여기, 우리가 N명의 선수를 뽑는 곳이고, 그만큼 많은 선수를 선택하고, 4명을 선택하고, R은 한 번에 몇 명을 뽑는 거죠, 그게 바로 2명입니다. 그리고 그것은 우리에게 12 가지 가능한 순열을 제공합니다. 그것은 하루나 이틀 안에 할 수 있는 일이며 당신이 내린 결정에 대해 자신감을 가질 수 있습니다. 하지만 사람이 더 많으면 어떨까요? 실제로 농구를 다루고 있다고 가정해 보겠습니다. 이제 한 번에 5명이 코트에 있을 것이고, NBA 로스터에는 15명이 선택할 수 있습니다. 이제 15의 순열이 있으며, 이는 N이고, 플레이어는 한 번에 5명씩 취합니다. 그리고 누가 무엇을 더 잘하고 얼마나 잘 협력하는지 확인하기 위해 무작위로 위치를 섞는다면 이것이 당신의 공식입니다. 불행히도 이제 360,360 개의 가능한 순열이 있습니다. 그것은 여러분을 정말, 정말 오랫동안 바쁘게 만들 것입니다. 그리고 아시다시피, 그것은 얻는 것만큼 나쁘지 않습니다. 야구로 가자. 예를 들어, 로스터에 있는 25명의 선수를 한 번에 9명씩 필드에 배치하려고 합니다. 그리고 이것은 사실 제가 사람들이 이것에 대해 이야기하는 것을 처음 들은 스포츠입니다. 글쎄요, 수학은 매우 빨리 손에서 벗어납니다. N은 25명, R은 한 번에 9명씩 뽑는 순열을 하고 있는데, 이렇게 하면 7,410억 개 이상의…
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