클래스: 데이터 과학의 기초: 기초

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비즈니스 인텔리전스

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- [강사] 어떤 조직이든 데이터를 사용하여 전략과 일상적인 의사 결정을 돕으면 더 잘할 수 있다는 믿음이 있는 조항이지만, 100년 전에 제가 가장 좋아했던 인용구 중 하나를 떠올리게 합니다. 윌리엄 제임스(William James)는 미국 심리학과 철학의 창시자 중 한 명이며, 심리학에서는 기능주의로, 철학에서는 실용주의로 가장 잘 알려져 있습니다. 그는 "내 생각은 처음이요 나중이며 항상 "나의 일을 위함"이라고 말했다. 미국의 또 다른 저명한 심리학자인 수잔 피스크(Susan Fisk)는 "생각은 행동을 위한 것"이라고 요약했습니다. 요점은 우리가 생각할 때, 우리의 뇌가 작동하는 방식은, 그것이 단지 거기에 있기 때문에 거기에 있는 것이 아니라는 것입니다. 특정 목적을 달성하기 위해 존재합니다. 일반적으로 데이터와 데이터 과학에 대해서도 마찬가지라고 생각합니다. 사실, 저는 데이터가 행동을 위한 것이라고 말하고 싶습니다. 데이터 수집의 핵심, 분석을 수행하는 요점은 더 나은 작업을 수행할 수 있는 통찰력을 얻는 것입니다. 그리고 사실, 비즈니스 인텔리전스는 이 목표를 잘 보여주는 한 가지 분야입니다. 비즈니스 인텔리전스(BI)는 비즈니스에서 더 나은 일을 할 수 있는 통찰력을 얻는 것입니다. 그리고 비즈니스 인텔리전스 방법 또는 BI 방법은 매우 간단합니다. 그들은 속도, 접근성 및 통찰력을 강조하도록 설계되었습니다. 태블릿에서 할 수 있습니다. 휴대 전화에서 할 수 있습니다. 그리고 그들은 종종 당신이 보는 이러한 그래프와 같은 구조화된 대시보드에 의존합니다. 어쩌면 소셜 미디어 캠페인을 진행하고 분석 대시보드를 볼 수 있을 것입니다. 또는 YouTube나 Vimeo 또는 어딘가에 동영상이 있습니다. 분석을 통해 다음과 같은 이점을 확인할 수 있습니다. 이 작업이 얼마나 잘 수행되고 있습니까? 누가 보고 있나요? 언제? 이것은 양식의 비즈니스 인텔리전스 대시보드입니다. 이것이 모두 데이터의 목표에 관한 것이고, 그…

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