클래스: 데이터 과학의 기초: 기초

데이터 과학의 공급 및 수요

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데이터 과학의 공급 및 수요

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- [강사] 이제 저는 우리 모두가 있는 그대로의 모습만으로도 행복해야 한다는 것을 알고 있지만, 때로는 외부적인 검증을 받는 것도 좋고, 돈을 받는 것도 좋습니다. 이는 2012년 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)에 실린 흥미로운 발언을 떠올리게 한다. 획기적인 기사에서 Thomas Davenport와 D. J. Patil은 데이터 과학이 21세기의 가장 섹시한 직업이라는 놀라운 주장을 했습니다. 자, 그것은 충격적인 일이지만, 그들이 이렇게 말한 데에는 몇 가지 좋은 이유가 있었습니다. 그들은 주로 데이터 사이언티스트가 희귀한 품질의 가치 있는 조합을 가지고 있어 수요가 많다고 주장했습니다. 그럼 각각에 대해 살펴 보겠습니다. 그렇다면 데이터 사이언티스트의 희귀한 자질, 특별한 점은 무엇이기에 그토록 놀라운 직업이 될 수 있을까요? 글쎄요, 그들은 비정형 데이터에서 질서, 의미 및 가치를 찾습니다. 소셜 미디어의 텍스트에 대해 생각해보면, 그것은 구조화되지 않고 행과 열에 포함되지 않습니다. 이렇게 다양한 소스에서 쏟아져 나오는 이 악몽 같은 데이터의 홍수를 생각해 본다면, 데이터 사이언티스트는 그 안에서 어느 정도 의미를 찾을 수 있습니다. 또한 결과를 예측하고 예측 모델을 구축하는 데 특화되어 있습니다. 또한 매우 번거로운 프로세스를 자동화하여 비즈니스를 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다. 그래서 그것들은 매우 희귀하고 가치있는 자질입니다. 그리고 높은 수요 측면에서, 데이터 과학은 숨겨진 통찰력을 제공할 수 있고 경쟁 우위를 제공할 수 있으며 모든 기업이 이를 원합니다. 전통적으로 기술 산업이었지만 기술 산업뿐만 아니라 의료, 통신, 에너지, 은행, 금융 서비스 및 보험, 소매, 미디어 및 엔터테인먼트, 건설, 교육, 제조, 사이버 보안, 운송 및 정부, 비영리 단체 등이 관련되어 있습니다. 실제로 일어나고 있는 일은 데이터 과학에 대한 가치의 확산과 수요이며, 이는 기술 산업에서 시작되어 Google 검색이나 Facebook 추천 엔진을 위해 고용하는 사람들이라고 생각하지만, 그 가치는 모든 곳에서 나타나고 있습니다. 그리고 프로세스가 더 광범위해짐에 따라 점점 더 많은 부문에서 점점 더 많은 기업이 데이터 과학의 가치를 확인하고 추구할 수 있습니다. 데이터 사이언스에 대한 약간의 데이터를 제공하기 위해 인디드의 2019년 1월 보고서에 따르면 채용 공고가 증가하고 있습니다. 그들은 1년 동안 데이터 과학에 대한 구인 광고가 29% 증가했으며, 이는 6년 동안 3.5배 증가한 344%라고 말했습니다. 그리고 구직 활동도 증가하고 있습니다. 이것은 데이터 과학 분야에서 일자리를 찾는 사람들이며, 이는 계속 증가하고 있지만, 인디드의 같은 기사에 따르면 1년 동안 14%의 성장에 그쳤습니다. 그러니 이 두 가지를 합치기만 하면 됩니다. 수요와 공급에 차이가 있습니다. 1년 동안 수요는 29% 증가했지만 공급은 14% 증가에 그쳤습니다. 이러한 수요와 공급의 격차는 데이터 과학으로 진출하기에 매우 좋은 시기입니다. 이 중 일부는 데이터 과학에 대한 급여에 나타납니다. 예를 들어, Glassdoor에 따르면 2021년 데이터 과학의 평균 급여, 기본 급여는 연간 $117,000입니다. 그런데, 전국 개인소득 중앙값 51,000명과 비교하면 두 배가 넘습니다. 그리고 그것이 여러분에게 알려주는 것은, 네, 이 직업이 있으면 좋은 직업이라는 것입니다. Glassdoor는 2016년부터 2019년까지 4년 연속 데이터 과학을 미국 내 1위 직업으로 선정했으며, 데이터 과학이 계속 상위 3위에 올랐음에도 불구하고 놀랍도록 보람 있고 생산적인 분야입니다. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)가 21세기 가장 섹시한 직업이라고 부른 이유다.

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