클래스: 데이터 과학의 기초: 기초

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데이터 과학 벤다이어그램

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- [강사] 때로는 전체가 부분의 합보다 클 때가 있는데, 이런 현상은 여러 곳에서 볼 수 있습니다. 음악을 예로 들어 보겠습니다. 존, 폴, 조지, 링고 등 모두 훌륭한 뮤지션들을 각자의 권리로 여기지만, 그들을 합치면 비틀즈가 있고, 당신은 대중 문화에 혁명을 일으켰습니다. 또는 모든 사람이 친구들을 가지고 있고, 기본적으로 모든 사람들이 인터넷을 가지고 있으며, 소셜 네트워크를 만들었고, 컴퓨터 세계에 혁명을 일으켰다는 사실을 생각해 보십시오. 2013년 드류 콘웨이(Drew Conway)는 컴퓨터 프로그래밍과 같은 해킹 기술, 수학 및 통계와 실질적 또는 주제별 영역, 전문 지식을 결합하여 기술과 비즈니스 세계에 혁명을 일으킨 새로운 분야인 데이터 과학을 제공할 것을 제안했습니다. 그리고 데이터 과학의 벤 다이어그램에 있는 이 세 가지 요소 각각이 왜 그렇게 중요한지에 대해 좀 더 이야기하고 싶습니다. 첫 번째는 해킹 기술, 즉 컴퓨터 프로그래밍인데, 이것이 중요한 이유는 새로운 데이터 소스를 가지고 있기 때문입니다. 소셜 미디어와 소셜 네트워크가 있습니다. 스프레드시트의 행과 열에 맞지 않는 소셜 네트워크의 그래프 데이터, 이미지 또는 비디오와 같은 까다로운 형식이 있거나, 센서 데이터 또는 라이브 웹 데이터와 같이 너무 빠르게 들어와서 분석하기 위해 일시 중지할 수 없는 스트리밍 데이터가 있습니다. 이 모든 것에는 해킹과 함께 제공되는 창의성과 눈앞에 있는 것을 자유롭게 작업할 수 있는 능력이 필요합니다. 실제 컴퓨터 프로그래밍 기술 측면에서 데이터 과학에 매우 유용한 몇 가지 사항이 있습니다. Python 또는 R과 같은 언어로 작업할 수 있는 능력. 이들은 데이터 조작 및 모델링에 매우 자주 사용되는 프로그래밍 언어입니다. C, C++, Java가 있습니다. 이는 데이터 과학의 기본 요소인 백엔드에 사용되는 범용 언어이며 최대 속도를 제공합니다. SQL(Structured Query Language)을 의미하는 SQL 또는…

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