클래스: 데이터 분석에서의 경력 기술 소개

다른 사람에게 데이터 문제를 효과적으로 제시

클래스: 데이터 분석에서의 경력 기술 소개

다른 사람에게 데이터 문제를 효과적으로 제시

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- 미팅 중에 내가 다음에 말하는 것을 아무리 간단하게 해도 갑자기 사람들이 나를 뚫어져라 쳐다보며 내가 도대체 무슨 말을 하는지 알아내려고 할 것이라는 것을 깨닫는 순간이 있다. 힘들어요. 모든 회의에서 그래서는 안 됩니다. 그리고 데이터에 대해 이야기할 때마다 그런 식이라면 커뮤니케이션 기술에 집중해야 합니다. 다시 말하지만, 데이터 전문가에게 매우 중요한 소프트 스킬입니다. 프로세스를 통해 경영진과 이야기하는 것은 우리가 데이터 프로젝트에서 무엇을 사용하고 있는지 이해하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 데이터 팀은 조직에 큰 영향을 미칠 시나리오를 연구하는 임무를 맡았으며, 이를 올바르게 파악하는 것이 필수적입니다. 이는 매우 중요한 프로젝트입니다. 그들은 우리에게 데이터에 대한 모든 액세스 권한과 답변이 필요한 모든 질문을 제공했으며, 우리는 우리의 접근 방식을 가지고 있으며 시작할 준비가 되어 있습니다. 프로젝트의 처음 몇 번의 단계에서 우리는 연구에 필요한 핵심 정보 중 하나가 일관되게 수집되지 않았다는 것을 깨달았습니다. 그리고 우리가 가지고 있는 데이터에 대한 시간에는 큰 격차가 있는 것으로 보이며, 이는 우리가 데이터를 신뢰할 수 있는지에 대해 의문을 갖게 합니다. 이 시나리오에 직면하여 무엇을합니까? 하지 말아야 할 일을 아주 쉽게 말할 수 있습니다. 도전 과제를 전달하는 것을 미루지 말고 논의할 준비가 되어 있는지 확인하십시오. 다음은 이 상황을 해결할 수 있는 몇 가지 방법입니다. 팀의 적절한 사람에게 누락된 것으로 보이는 데이터를 알려야 합니다. 사람은 누구나 실수를 합니다. 잘못된 파일이거나 누락된 파일일 수 있습니다. 또한 보유하고 있는 데이터에서 볼 수 있는 내용에 대해 소통합니다. 이렇게 하면 데이터에서 찾은 격차에 대해 이해하고 있는지 확인할 수 있는 기회가 되므로 크게 놀랄 일이 없습니다. 그건 그렇고, 그들은 그러한 격차에 대해 매우 건전한 이유를 가지고 있을 수 있습니다. 당신은 그것에 대해 모를 수도 있습니다. 이는 새로운 데이터 세트의 학습 곡선의 일부입니다. 다른 시나리오가 있습니다. 조직은 데이터 팀이 데이터를 통해 매우 긍정적인 결과를 보여줄 수 있기를 기대하고 있지만 실제로는 정반대입니다. 이것은 정말 도전적인 시나리오이며 직면하는 재미가 없습니다. 그럼 어떻게 해야 할까요? 데이터 현실과 실제 현실에 대한 이해가 완전히 다른 상황에 처했을 때, 저는 제가 뭔가를 놓치고 있지 않은지 확인하는 것부터 시작합니다. 나는 모든 것을 다시 확인한다. 어떤 식으로든 오류를 도입하지 않았음을 확인합니다. 이것이 데이터의 진실이라는 것을 알게 되면, 나는 리더십 담당자에게 가서 내가 놓쳤을 수 있는 것에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고 그들로부터 내가 취해야 할 다음 단계에 대한 지침을 얻기 위해 내 발견에 대해 논의합니다. 우리는 모든 데이터나 모든 지식에 액세스할 수 없다는 것을 기억하십시오. 리더십에 의지하는 것이 정당한 다음 단계입니다. 만약 당신이 어떤 오류도 발견하지 못한다면, 당신은 당신이 할 수 있는 모든 것을 한 것이고, 진실은 그들이 계획한 것과 정확히 일치하지 않을 것이다. 정보를 전달하는 방법에 대한 의사 소통 기술을 갖추는 것이 다음 단계일 수 있습니다. 데이터는 개선을 위해 비즈니스에 정보를 제공하는 데 사용되며 때로는 결과를 제공하는 것이 어려울 수 있음을 기억하십시오. 데이터 전문가는 모든 결과를 철저히 확인하고, 정보 명령 체인을 따르고, 반드시 팀과 의사 소통해야 합니다.

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