Python ist eine der populärsten Programmiersprachen – kein Wunder, denn wegen der klaren, eindeutigen Syntax erlernt es sich leicht. Obendrein gibt es Bibliotheken für verschiedenste Anwendungsbereiche, von Machine Learning über Bildbearbeitung bis hin zur Kommandozeile.
Ein Buch führt reich bebildert in Methoden des Machine Learning ein, das zweite erläutert Best Practices für C++-Programmierer.
Microsoft hat angekündigt, die KI-gestützten Services wie Dall-E und ChatGPT von OpenAI auf seiner Azure Cloud zu hosten, vorerst in den USA. Dort lassen sich die Services stündlich oder per Token mieten.
Anwender, die die Machine-Learning-Bibliothek PyTorch als Nightly-Build zwischen dem 25. Dezember 2022 und dem 30. Dezember 2022 über "pip" auf Linux installiert haben, sollten ihn deinstallieren und die neuesten nächtlichen Binarys einspielen. Die Pakete hätten eine Abhängigkeit installiert,...
Wegen der atemberaubenden Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens setzt man es zunehmend auch dort ein, wo davon Leben und Gesundheit von Menschen abhängen, beispielsweise beim autonomen Fahren. Allerdings lässt sich das Maschinenlernen auch böswillig manipulieren – und dann wird es...
Die Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF) hat zusammen mit Sociovestix Labs ein Machine Learning Tool entwickelt, das die spezifische Rechtsform eines Unternehmens erkennt und den entsprechenden Entity Legal Form Code automatisch zuordnet, teilen die beiden Partner mit.
Machine Learning findet heute den Weg in Anwendungsbereiche, die man noch vor Kurzem fest in der Hand menschlicher Ingenieure glaubte wie die Entwicklung und Herstellung von Batteriezellen. Dabei dient KI-Technik dazu, Produktionsprozesse kontinuierlich zu optimieren.
Die BMW Group will den nach eigenen Angaben weltweit größten Datensatz für das Training von Künstlicher Intelligenz in der Produktion veröffentlichen. Der synthetisierte KI-Datensatz „Synthetic Object Recognition Dataset for Industries“, kurz SORDI, bestehe aus mehr als 800.000 fotorealistischen...
Das Canonical Data Platform-Team hat die Machine Learning Operations (MLOps) -Plattform Charmed Kubeflow 1.4 vorgestellt. Charmed Kubeflow bietet einen vollständiger Satz von Kubernetes-Operatoren um damit die rund 30 Anwendungen und Dienste bereitzustellen, aus denen Kubeflow besteht.
Mit der neuen Version 0.0.2 hat Google bei seinem Sprachcodec Lyra eine Barriere beseitigt. Eine bislang proprietäre Bibliothek, die das Portieren des Lyra-Projekts auf andere Plattformen verhinderte, ist nun unter einer freien Lizenz mit dabei.
Mit seinem autonomen Spielzeugauto Deep Racer propagiert Amazon den Einstieg in Machine Learning. Die Software für das Modellauto steht nun komplett unter einer freien Lizenz.
Mit Lyra soll sich Sprache bei nur 3 kbit/s kodieren lassen. Die Technik dazu von Google ist nun Open Source.
Kaum teurer als ein Raspberry Pi 4, bietet Nvidias Jetson Nano 2GB einen idealen Einstieg in die Welt des Machine Learning.
Auf dem Gebrauchtmarkt tauchen immer mehr ausgediente Bitcoin-Mining-Rechner auf. Taugen diese Ex-Boliden für wissenschaftliches Rechnen und Machine Learning?
Das Unternehmen DeepMind hat den Code von Lab2D unter eine freie Lizenz gestellt. Mit DeepMind Lab2D lassen sich zweidimensionale Gittermodelle für das Machine Learning erstellen.
