KmerAI

📢 An excellent opportunity for PhD students in information retrieval and natural language processing: The Center for Intelligent Information Retrieval (CIIR) at the University of Massachusetts Amherst is initiating an exciting Research Internship program for Summer 2025. The applicants must be enrolled in full-time PhD programs (external to UMass Amherst) and must remain as an active student until September 2025. The internship program is an in-person position at UMass Amherst. Competitive compensation will be offered. Examples of internship topics include Personalized Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, and Generative Information Retrieval. If you're interested, please apply here as soon as possible: https://lnkd.in/eB_txc8T Let me know if you have questions. https://lnkd.in/e9QVzxFK Manning College of Information and Computer Sciences, UMass Amherst

‼️🚨Full Time ML Research Scientist position in Paris

L’AGE N’EST QU’UN CHIFFRE ! Je m’appelle Steve, j’ai 25 ans et durant mon parcours académique et professionnel j’ai toujours entendu cette phrase <tu es trop jeune>. Cette phrase qui aurait pu être une source de découragement, est devenue mon moteur d’excellence pour me surpasser. ▶️ Au collège/lycée, j’ai eu des remarques aussi bien des professeurs que de mes camarades sur mon âge avec des phrases comme <tu es trop jeune, vas tu arriver ?>. Malgré tout ça ne m’a pas empêché d’avoir mon baccalauréat à 15 ans avec mention au Cameroun. ▶️ Après 2 ans de prépa à PrépaVogt, je suis venu en France poursuivre mes études d’ingénieur. Comme à l’accoutumée quand j’arrive dans une nouvelle école, j’ai reçu les meme remarques <tu es très jeune, comment tu es arrivée jusqu’ici. Ce n’est pas difficile pour toi ?>. Ce n’est pas pour autant que ça m’a empêché de finir parmi les majors de promo à 20 ans à 3iL Ingénieurs et d’être ingénieur. ▶️ J’ai créé ma 1ere entreprise Jobaas au Cameroun, j’avais 21 ans et même mes parents avaient des doutes sur mes aptitudes à pouvoir fédérer des gens autour de moi. ▶️ Cet âge ne m’a pas empêché d’être manager dans un grand groupe et d’avoir ma 1ère équipe à diriger. Les préjugés, même si ça vient des autres, ont souvent tendance à faire qu’on doute de soi même et de ses capacités. J’ai hésité à donner cours à EFREI - Grande école du numérique. Je me demandais si du fait de mon physique qui fait <jeune>, ça allait avoir un impact sur le fait que mes étudiants puissent me <respecter> comme les autres professeurs. Le sujet de façon plus large est lié à ces préjugés qui nous empêchent d’avancer, d’essayer, qui nous freinent. Ne laissez jamais les préjugés vous définir. Votre valeur ne dépend aucunement de tout ça. Les limites se détruisent dans l’esprit. Faites des obstacles des supports pour vous surpasser et transformer tout ce qui peut paraître négatif en moteur du positif. Que les actes définissent votre valeur. Cette année Miss France était la plus <agée> de l’histoire du concours. N’hésitez pas à interagir en commentaire et à republier ça peut édifier plusieurs personnes et booster la motivation. Les mots peuvent parfois etre moteur du déclic pour le succès. Quels sont les préjugés ou les obstacles qui vous empêchent d’avancer ? #mindset #positivité

Samedi dernier, en partenariat avec l'Ecole Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé, nous avons organisé avec succès un événement sous le thème " l'IA pour la résolution des problèmes sociaux en Afrique. A travers des sessions théorique et pratique, nous avons eu l'opportunité de débattre et de promouvoir l' utilisation de l'IA: - Comme étant une option à envisager pour la lutte contre la désinformation en Afrique; - Comme étant un pilier novateur pour une circulation routière plus fluide au Cameroun; - Comme étant une solution face à la cherté de la vie dans des foyers africains; - Et enfin comme étant une solution pour la gestion des incidents. Un grand merci a l'équipe organisatrice, a @ENSP Yaoundé, aux invités et participants pour leur engagement. Nous tenons également à remercier les étudiants d'ESSFAR CAMEROUN (École Supérieure des Sciences de la Finance, de l'Assurance et des Risques) , le club #AHN, le Club GI Enspy , la cellule #IA, l' AE ENSPY et l'AFENSPY Polytechnique Yaoundé pour leur présence. #IA #DataScience Kmer AI #WIMLDS #ENSPY #Womeninscience #Afrique #Inovation Dongmo Wandji Chelsie Carel, Vanessa Manessong , Edwige Carole FOSSO

📝 𝐑𝐞𝐭𝐨𝐮𝐫 𝐬𝐮𝐫 𝐥'𝐞́𝐯𝐞̀𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐞́ 𝐩𝐚𝐫 𝐥𝐚 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐚𝐮𝐭𝐞́ WiMLDS Yaoundé . Le samedi, #14_Decembre 2024 s'est tenue dans les locaux de l' Ecole Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé une conférence marquant la fin de l'année #2024 , organisée par la communauté WiMLDS Yaoundé. Cet événement sous le thème : << 𝐋'𝐈𝐀 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐥𝐚 𝐫𝐞́𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐜𝐢𝐚𝐮𝐱 𝐞𝐧 𝐀𝐟𝐫𝐢𝐪𝐮𝐞 >> a suscité à la fois l'intérêt des étudiants & étudiantes de l'école et même d'ailleurs, ESSFAR CAMEROUN (École Supérieure des Sciences de la Finance, de l'Assurance et des Risques) et a été l'objet d'un échange #constructif et #édifiant , avec des panélistes aussi #engagés les uns que les autres. 📌 𝑷𝒐𝒊𝒏𝒕𝒔 𝒇𝒐𝒓𝒕𝒔 1️⃣ La communauté (WiMLDS) Women in Machine Learning & Data Science a pour but de faciliter l'insertion de la femme dans les domaines des sciences de la données au travers des séances de #formation , l'attribution des #mentors..., mais il est du devoir de ces femmes de montrer leur engagement en allant jusqu'au bout des projets qu'elles entreprendront, malgré la/les difficulté(s). 2️⃣ L'IA n'est pas un domaine qui ne doit faire référence qu'aux grandes structures. On peut l'adapter à nos besoins spécifiques, et surtout pour résoudre les problèmes sociaux en Afrique. 3️⃣ Remise des #cadeaux aux panélistes et photo de famille par le promoteur du projet #ENSPYDigitalHub , Patrick Anong. Un #merci particulier : - Aux organisatrices de l'événement Dongmo Wandji Chelsie Carel , Vanessa Manessong , Edwige Carole FOSSO pour l'initiative ❤️; - Aux panélistes Nely Jordane Tchuenmou , Wilfried Audrey Baleba pour la disponibilité et l'édification; - À l' #Association_des_Etudiants de l'école, représentée par FRANCK DONALD TAMBOU DJOMOU ; - À l'AFENSPY Polytechnique Yaoundé représentée par FANTA YADON Félicité ; - Au Club GI Enspy pour sa présence ; - Au #ClubAHN et à ses membres pour leur présence. Sans oublier #Akuma #juice et sa promotrice MANUELLA GRÂCE MVONDO BIYEBE pour les rafraîchissants et toutes les personnes qui se sont impliquées. #WiMLDS #IntelligenceArtificielle #ENSPY #ENSPYDigitalHub #leadership #Women

Mystery AI Hype Theater 3000 has had a great year! Alex Hanna, Ph.D. Christie Taylor and I have put out 24 episodes (so far---two more coming this month!). Here are the top 10, by downloads: #10: Episode 31: Science Is a Human Endeavor, April 15 2024, with Molly Crockett and Lisa Messeri https://lnkd.in/eNdqub-7 #9: Episode 35: AI Overviews and Google's AdTech Empire, June 10 2024, with Safiya Noble, Ph.D. https://lnkd.in/eiyFYqw2 #8: Episode 42: Stop Trying to Make 'AI Scientist' Happen, September 30 2024 https://lnkd.in/gYeumYPT #7: Episode 25: An LLM Says LLMs Can Do Your Job, January 22 2024 https://lnkd.in/e_WuzXGd #6: Episode 33: Much Ado About 'AI' 'Deception', May 20 2024, with guest host Margaret Mitchell https://lnkd.in/et-eVY3e #5: Episode 30: Marc's Miserable Manifesto, April 1 2024, with guest host Timnit Gebru https://lnkd.in/eA6WyfrV #4: Episode 28: LLMs Are Not Human Subjects, March 4 2024 https://lnkd.in/ejBGpXqk #3: Episode 45: Billionaires, Influencers, and Ed Tech, November 18 2024, with Adrienne Williams https://lnkd.in/g_ig7DH4 #2: Episode 29: How LLMs Are Breaking the News, March 25 2024, with Karen Hao https://lnkd.in/eNSfheEj and the most downloaded episode of Mystery AI Hype Theater 3000 in 2024 was drumroll please ... 🥁🥁🥁🥁🥁🥁🥁🥁🥁 #1: Episode 44: OpenAI's Ridiculous 'Reasoning', October 28 2024 https://lnkd.in/e-nApAQZ * * * For more Mystery AI Hype Theater 3000 content, check out our newsletter: https://lnkd.in/eiHRABBx And then of course there will be our book. It's not out yet (release date May 13, 2025) but you can pre-order now, to be sure to get it at the first possible second! https://thecon.ai

We did it 😃. Today we had our end of the year Workshop: *From #Data to #Deployment: A Hands-on Workshop on Building Optimized #Machine #Learning models*😌 Thank you for all of you who joined ❣️, we had almost 100 #people who registered for the session 🤗, it simply shows me how #interesting the topic was. For those who didn't have the time to join, don't worry 😃, I made the recording of the session: download it using this link: https://lnkd.in/gxm6Z7AE I also create a #GitHub repo containing all the codes we designed together, the #data, as well as the slides presentation for today session ✨, find the link here: https://lnkd.in/gV_Epctk By the way you can test the #Web application we #deployed today using this link:🙃 https://lnkd.in/gUGebcaQ Thank you to Zindi and all the participants and I hope you will apply all what you learned today in your future projects soon ☺️. See you next year for other sessions 🤗. Merry Christmas ⛄ and Happy New year 🎊 by anticipation 💕 #KeepLearning #KeepGrowing #KeepMoving

Yesterday was a great day at NeurIPS 2024, Vancouver: A presentation at the Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute booth in the morning and a poster session in the afternoon. Thanks to co-autors Sabyasachi Sahoo and Yann Pequignot for helping with the flow of visitors during a three-hour straight session. I also got the poster signed by a special visitor, Mathias Lecuyer, an inspiring researcher! DEEL France-Québec Université Laval Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval Université Côte d'Azur Inria Frédéric Precioso Christian Gagné

🚀 Call for Applications for a Fully Funded PhD Position 🔍 Who can apply? International students must have spent less than 12 months in France in the last 3 years. The successful candidates will be fully funded for 3 years The proposed topic is With VEDECOM Generative AI, Meta-learning, and Object Detection for the Identification and Analysis of Driving Situations in Urban Environments: Towards Enhanced Autonomous Vehicle Safety(in collaboration with VEDECOM)  📍 Apply via ADUM: https://lnkd.in/dpW9_8fa Fouad Hadj Selem , @walid kheriji Mohamed Cherif Rahal, Phd 🌐 Details of how to apply on ADUM https://lnkd.in/dmyVhFVr #AI #GenerativeAI #PhD #AutonomousVehicles #MetaLearning #ParisSaclay #Research #Funding

Our upcoming Live Event this Saturday is on the paper entitled "Improving Precipitation Sensor Reliability: Analysis of Four Neighbors-Based Fault Detection Methods": https://lnkd.in/gAAjsuKH Date: Saturday 23th November 2024, Time: 19h (GMT+1) Host: KmerAI Guest: Dr. Irené Tematelewo Data Scientist at Microsoft Event Details: About the Guest: Irené Tematelewo is a Data Scientist at Microsoft, where he works with the Bing team to develop data-driven solutions that enhance search and user experience. He is also involved with TAHMO, the Trans-African Hydro-Meteorological Observatory weather network, where he designs, deploys and monitors quality control (QC) AI systems to promptly detect malfunctioning weather sensors, ensuring the accuracy and reliability of the collected data. Irené holds a PhD in Computer Science from Oregon State University and a Master of Engineering from Ecole Nationale Supérieure Polytechnique de Yaoundé. His doctoral research, supervised by Prof. Tom Dietterich, focused on integrated anomaly and novelty detection systems for identifying multiple types of anomalies. Topic: Improving Precipitation Sensor Reliability: Analysis of Four Neighbors-Based Fault Detection Methods Irené Tematelewo will be presenting his work entitled "Improving Precipitation Sensor Reliability: Analysis of Four Neighbors-Based Fault Detection Methods" The study is on accurate weather prediction, especially precipitation, is vital for disaster preparedness, agriculture, and resource management. Weather sensor networks provide crucial ground data for forecasting and climate studies, but sensors are prone to malfunctions and environmental interference, which can degrade data quality. This talk explores four statistical machine learning techniques that leverage neighboring sensor data to identify faulty precipitation sensors, improving data reliability. These methods are evaluated across various fault scenarios, including random faults, simultaneous faults in neighboring sensors, and faults in sensors with distant neighbors.