Feeling overwhelmed with your workload in marketing analytics?

Priorizar sempre é difícil, ainda mais quando tudo parece urgente e importante. ‘Qual o seu 80/20?’ : essa é a pergunta que me faço e estímulo meu time a fazer! Sabendo o que vai garantir a maior parte do seu resultado, esse será o seu foco imediato, no curto prazo. As outras coisas, deverão ser feitas com mais cautela e com menor esforço e stress do ambiente. Assim, os resultados serão obtidos sem tanto gasto energético da equipe.

A priorização de tarefas é fundamental para um gerenciamento de tempo eficaz em análise de marketing. Identificar os projetos de maior impacto nas metas da empresa e abordá-los primeiro ajuda a manter o foco no que realmente importa. A Matriz de Eisenhower é uma excelente ferramenta para categorizar tarefas pela urgência e importância, permitindo uma organização mais estratégica da carga de trabalho. Com esse método, você assegura que seus esforços estejam alinhados com os resultados esperados, aumentando a produtividade e a contribuição para o sucesso da empresa.

El primer paso para reducir la sobrecarga es saber qué es más urgente y qué tiene más impacto. La clave está en dejar de intentar hacer todo a la vez. ¡El foco es poder!

En análisis de marketing, no todo es urgente. Prioriza esas tareas que realmente aportan valor: enfócate en lo que empuja tu estrategia hacia adelante y deja el resto.

Priorize dados!! Se você minimamente mede algo na sua empresa, certamente possui infinitas análises a serem feitas… O ponto é, você precisa definir quais os dados são chave para o negócio e, a partir deles, fazer análises gerenciais, buscando análises em “micro dados”, mas sempre fazendo uma engenharia reversa das métricas principais.

Prioriza tareas: usa matrices de prioridad para identificar tareas urgentes e importantes. Una vez priorizadas determina el % de tus horas asignadas a cada tarea y actúa en consecuencia. Esto te permitirá avanzar y lograr resultados.

É importante evitar dados que excedam a capacidade de análise do time, priorizando métricas chave e insights de métricas satélites. Se o time não souber interpretar ou confiar em alguma métrica devido à baixa acurácia, é melhor não usá-la ou considerar seu desvio. Como exemplo, um feedback recente mostrou que respostas de clientes sobre suas dores foram preenchidas sem critério, o que inviabilizou seu uso como filtro comercial. No entanto, a informação foi aproveitada de outra forma, servindo como confirmação durante conversas com os clientes.

La organización es más que tener carpetas; se trata de construir un sistema de datos donde cada fuente de información sea accesible, procesable y esté alineada con tus objetivos. En proyectos complejos, he utilizado herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau, que no solo ayudan a organizar, sino a interpretar mejor los datos de manera eficiente. Un buen sistema de organización convierte lo complejo en sencillo.

Organizar datos… suena aburrido, pero salva tu tiempo Organízalos de manera que no tengas que perder tiempo cada vez que necesites sacar información. Tener tu información estructurada hará que tus análisis sean más rápidos y precisos. Ah, y más fácil de explicar.

La organización es esencial para optimizar recursos, aumentar la eficiencia y mejorar la productividad. Permite establecer una estructura clara para realizar tareas, facilita la toma de decisiones y mejora la comunicación dentro del equipo. Además, ayuda a identificar y resolver problemas rápidamente, evitando retrasos y mejorando el flujo de trabajo

When my team's workload starts to pile up, I've found that automation is the key to staying on top of things. What has worked for me is making automation the underlying foundation to analytical processes — it frees up time for more strategic tasks and reduces the daily grind. One core tenant there is trying to anticipate your stakeholders' future needs. For example, during an analysis, it could be useful to pull in a slightly more comprehensive data sets than required if you can think of the next question that your stakeholder may have. Instead of starting from scratch, build on what's already developed.

La tecnología está para hacernos la vida más fácil. Implementar procesos automáticos de recolección, análisis y reporte de datos es esencial. No solo reduces el margen de error humano, sino que también te permite enfocar tu tiempo en tareas que realmente agreguen valor. Desde la creación de informes automáticos hasta la integración de IA en la segmentación de audiencias, cada automatización es un paso hacia una mayor productividad.

¿Por qué hacer manualmente algo que una herramienta podría hacer mejor… y en segundos? Si puedes automatizar informes, flujos o incluso recordatorios, ¡hazlo ya! Automatizar te ahorra tiempo, te libera la mente y te deja concentrarte en lo importante.

La colaboración efectiva entre equipos de datos, creatividad, contenido y estrategia es lo que convierte un buen análisis en una gran campaña. La comunicación continua y la delegación adecuada son esenciales. Los equipos que colaboran bien son los que, a través de las sinergias, logran resultados exponenciales.

Sin duda el trabajo en equipo es una fuente inagotable de aprendizaje... compartir visiones, otras maneras de hacer las cosas, te permite ampliar tu perspectiva y aporta valor a los procesos y la empresa.

Collaboration can lighten your workload. Delegate tasks based on team members' strengths and ensure open communication to keep everyone aligned. Regular check-ins and shared documentation can help streamline projects and foster a supportive team dynamic.

Revisa y ajusta, después de haber evaluado la carga de trabajo, este proceso debe realizarse regularmente y ajustar según sea necesario

Don’t hesitate to ask for help when overwhelmed. Reach out to mentors, peers, or managers for guidance. Often, a fresh perspective or additional resources can provide clarity and alleviate pressure.