What do you do if your IT consulting decisions are influenced by biases?

Na prática, temos vivenciados nos últimos anos vários vieses, dentre os quais podemos citar os cognitivos: - viés de confirmação; - viés de disponibilidade; - viés de ancoragem; - viés de efeito halo (peso das primeiras impressões para a construção de um julgamento); - viés monetário (teoria do dinheiro afundado); - viés da sobrevivência (não queremos correr riscos).

Bias is always a risk and is difficult to avoid it. Identifying them and the impact on your consulting process will help you to work around it. You need to be neutral to the information and needs on your process, and be as honest to yourself as to your customers. Decisions must be taken based on actual data and logic, not perceptions or assumptions.

By acknowledging biases, promoting awareness, and implementing strategies to mitigate their impact, you can enhance the quality and objectivity of your IT decisions: 1.Start by raising awareness of the different types of biases that may impact decision-making 2.Question your assumptions & examine the underlying reasons behind your decisions 3.Actively seek out diverse perspectives & opinions from colleagues, stakeholders, and subject matter experts 4.Base your consulting decisions on objective data and evidence whenever possible 5.Utilize decision-making frameworks and tools, such as decision trees 6.Explore alternative solutions and scenarios before making a final decision 7.Implement checks/balances within your process to prevent biases

There is a thin line between what is considered bias and your personal experience, values and vision. In today's world one can easily fall for "common sense" in an attempt to follow what is considered politicaly correct, which sometimes is not the best decision given the circumstances.

Quando suas decisões de consultoria de TI são influenciadas por vieses cognitivos, é essencial reconhecer e abordar essa questão para tomar decisões mais conscientes e assertivas. Vieses cognitivos são padrões de pensamento automáticos e inconscientes que podem distorcer nossa interpretação de informações e afetar nossas escolhas.

Seeking perspectives is crucial because it helps us break free from our own biases. When we're making IT consulting decisions, biases can sneak in and cloud our judgment. By actively engaging with colleagues, stakeholders, or industry peers who offer different viewpoints, we open ourselves up to new ideas and insights. Each perspective adds depth to our understanding, helping us make more informed and balanced decisions. It's about broadening our horizons and ensuring we consider all angles before moving forward.

O uso consistente de múltiplas perspectivas é um ótimo caminho para se evitar a influência dos vieses. Considere sempre uma abordagem que faça uso da diversidade em sua forma pura, tais como: - Opiniões de grupos diferentes. Exemplo: formação, idade, sexo, etc. - Tipos de atores distintos. Exemplo: fornecedor, consumidor, especialista, leigo, etc. - Níveis de influência variados. Exemplo: executivo demandante, executivo impactado, usuário, fornecedor de soluções, etc. Muitas vezes os grandes insights são originados por contribuições improváveis que acabam nos trazendo aquela ideia diferente ou aquele conceito ainda não explorado!

Emphasizing data-driven decisions helps maintain objectivity and enhances the credibility and effectiveness of your consulting advice. In my experience, relying on quantitative data and analytics helps mitigate the impact of personal or cognitive biases on decision-making. One thing I’ve found helpful is to establish a process for collecting, analyzing, and interpreting data before making significant decisions. A common mistake is to interpret data in a way that confirms pre-existing beliefs, known as confirmation bias. For example, using objective metrics to evaluate the performance of a new software implementation, rather than relying solely on anecdotal feedback or personal preferences, ensures decisions are based on solid evidence.

Em um ambiente complexo e em constante evolução como a Consultoria de TI, decisões baseadas em dados são cruciais para o sucesso dos projetos. O objetivo é priorizar dados concretos, fatos e informações tangíveis ao invés de depender somente de intuições ou experiências passadas: a) Coleta Abrangente de Dados (quantitativos e qualitativos) b) Análise Cuidadosa dos Dados (métodos estatísticos e análises) c) Consideração de Múltiplas Fontes (internas e externas) d) Teste e Validação (pilotos para validar hipóteses) e) Monitoramento Contínuo (avaliação e eventual correção)

Na Consultoria de TI, permanecer estático não é uma opção viável; além de adquirir novos conhecimentos, temos que questionar nossas suposições e enfrentar nossos próprios preconceitos. Reconhecer que nossas decisões podem estar sendo influenciadas por vieses, é um sinal de que precisamos focar na Aprendizagem Contínua. Temos que buscar novas perspectivas, considerar pontos de vista diferentes e estar abertos ao feedback construtivo. É importantíssimo refletir sobre nossas decisões passadas, analisar seus resultados e aprender com nossos erros. Em ambientes onde a inovação é a chave para o sucesso, a capacidade de aprender e adaptar-se rapidamente é um diferencial crucial.

Adopting a mindset of continuous learning is a powerful way to ensure personal and professional growth over time. Here are some strategies to help cultivate and maintain this mindset: Embrace Curiosity: Cultivate a habit of asking questions and exploring new topics that interest you. Curiosity is the foundation of lifelong learning, leading you to seek out new knowledge and experiences. Diversify Learning Sources: Learn from a variety of sources to broaden your perspective. This could include books, online courses, podcasts, webinars, professional workshops, and more. Each medium can offer different insights and ways of thinking.

If IT consulting decisions are influenced by bias, it is important to address this situation in a timely and effective manner to ensure that decisions made are based on objective and relevant data. First of all, we need to introduce policies and procedures that reduce the risk of bias in IT consultancy decisions. For example, you could implement hiring policies that promote diversity and equity or decision review procedures that identify and correct biases. Then you need to implement mechanisms to regularly monitor and evaluate decisions made within the team or organization to identify signs of bias. Use the feedback received to make continuous improvements in decision-making processes.

A pergunta pode ter dupla interpretação. Uma do ponto de vista de consultor de TI, outra do ponto de vista de quem é gestor de TI. Talvez mais uma?! Usuário?! As respostas podem ser diferentes.